原文链接：保姆级教程：Anaconda 安装及使用
一、什么是Anaconda？ 1. 简介 Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2. 特点 Anaconda具有如下特点： 开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持 其特点的实现主要基于Anaconda拥有的： conda包 环境管理器 1,000+开源库 如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。 3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别 ① Anaconda Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 ② conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。 适用平台：Windows, macOS, Linux 用途： 快速安装、运行和升级包及其依赖项。 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。 如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站 conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。 conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。 ③ pip pip是用于安装和管理软件包的包管理器。 pip编写语言：Python。 Python中默认安装的版本： Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3 pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处： “Pip installs Packages”（“pip安装包”） “Pip installs Python”（“pip安装Python”） ④ virtualenv virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。 解决问题： 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？ 如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。 如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。 在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。 virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。 ⑤ pip 与 conda 比较 → 依赖项检查 pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。 安装包时自动安装其依赖项。 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。 → 环境管理 pip：维护多个环境难度较大。 conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。 → 对系统自带Python的影响 pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。 conda：不会影响系统自带Python。 → 适用语言 pip：仅适用于Python。 conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。 ⑥ conda与pip、virtualenv的关系 conda结合了pip和virtualenv的功能。 二、Anaconda的适用平台及安装条件 1. 适用平台 Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用： Windows macOS Linux（x86 / Power8） 2. 安装条件 系统要求：32位或64位系统均可 下载文件大小：约500MB 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可） 3. macOS系统安装Anaconda ① 图形界面安装 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。 完成下载之后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步。 “Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。 注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。 “Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。 等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。 在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。 “Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。） 完成安装。 ② 命令行安装 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。 完成下载之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。 安装Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 安装Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 注意： 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。 如果你将第1步下载的.sh文件重命名了，那么把该步骤路径中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替换成你重命名后的文件名。 强烈建议：不要修改文件名。如果重命名，使用英文进行命名。 安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。 安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。 建议：直接接受默认安装路径。 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bash_profile文件中吗？”），建议输入“yes”。 注意： 路径/home/<user>/.bash_profile中“”即进入到家目录后你的目录名。 如果输入“ no”，则需要手动添加路径。添加export PATH="/<path to anaconda>/bin PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“”替换为你真实的Anaconda安装路径。 当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。 关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。 验证安装结果。可选用以下任意一种方法： 1）在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。 2）在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。 3）在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator的图形界面将会被启动。 2. Windows系统安装Anaconda 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。 注意： 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。 选择“Next”。 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。 注意： 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。 除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。 然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。 点击“Next”。 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。 注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。 验证安装结果。可选以下任意方法： 1）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。 2）“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。 3. Linux系统安装Anaconda 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。 启动终端，在终端中输入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename 注意：将该步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。 强烈建议： 路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。 根据Python版本的不同有选择性地在终端输入命令： Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 注意： 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。 安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。 安装过程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。 建议：直接接受默认安装路径。 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bashrc文件中吗？”），建议输入“yes”。 注意： 路径/home/<user>/.bash_rc中“”即进入到家目录后你的目录名。 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。 当看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”则说明已经成功完成安装。 关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入source ~/.bashrc也可完成启动。 验证安装结果。可选用以下任意一种方法： 1）在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。 2）在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。 3）在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。 四、管理conda 0. 写在前面 接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。 1. 验证conda已被安装 conda --version 终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0 注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况： 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。 是否在安装Anaconda之后重启了终端。 2. 更新conda至最新版本 执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。 当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。 3. 查看conda帮助信息 conda --help # 或 conda -h 4. 卸载conda ① Linux 或 macOS rm -rf ~/anaconda2 # 或 rm -rf ~/anaconda3 即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。 ② Windows 控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序” 注意： Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。 Windows 10的删除有所不同。 五、管理环境 0. 写在前面 接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。 1. 创建新环境 conda create --name <env_name> <package_names> 注意： <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。 <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。 --name同样可以替换为-n。 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。 2. 切换环境 ① Linux 或 macOS source activate <env_name> ② Windows activate <env_name> ③ 提示 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。 3. 退出环境至root ① Linux 或 macOS source deactivate ② Windows deactivate ③ 提示 当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。 4. 显示已创建环境 conda info --envs 或 conda info -e 或 conda env list 例如： 结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。 5. 复制环境 conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 注意： <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。 <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。 6. 删除环境 conda remove --name <env_name> --all 注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 六、管理包 1. 查找可供安装的包版本 ① 精确查找 conda search --full-name <package_full_name> 注意： ``--full-name`为精确查找的参数。 <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。 例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。 ② 模糊查找 注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。 例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。 2. 获取当前环境中已安装的包信息 conda list 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。 3. 安装包 ① 在指定环境中安装包 conda install --name <env_name> <package_name> 注意： <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。 <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。 例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。 ② 在当前环境中安装包 conda install <package_name> 注意： <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。 执行命令后在当前环境中安装包。 例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。 ③ 使用pip安装包 → 使用场景 当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。 → 命令 pip install <package_name> 注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。 如：pip install see即安装see包。 → 注意 pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。 pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。 pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。 ④ 从Anaconda.org安装包 → 使用场景 当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。 → 注意 从Anaconda.org安装包时，无需注册。 在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下： 1）在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org 2）在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例） 选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。 完成安装。 4. 卸载包 ① 卸载指定环境中的包 conda remove --name <env_name> <package_name> 注意： <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。 例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。 ② 卸载当前环境中的包 conda remove <package_name> 注意： <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。 例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。 5. 更新包 ① 更新所有包 conda update --all 或 conda upgrade --all 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。 ② 更新指定包 conda update <package_name> 或 conda upgrade <package_name> 注意： <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。 参考资料 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] --- EOF ---
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发表于 2022-3-23 09:53:21