python100例下

Martini · 发表于 2020-11-26 20:13:29

怎么把程序打包成 exe 文件

用 Setuptools 里的 py2exe 库

安装py2app

pip3 install py2app

怎么把程序打包成 Mac 系统可运行的 .app 文件
cd 到Demo.py文件所在的目录
py2applet --make-setup Demo.py完成显示生成setup.py

怎么获取路径下所有目录名称？
用 sys 下的 path 方法，返回的是目录名称的字符串列表
1. >>> sys.path
2. ['', '/Users/brucepk/Documents', '/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages']
复制代码
Python 环境下怎么执行操作系统命令？
用 os 模块下的 system 方法
1. >>> os.system('cd /Users/brucepk/Desktop && mkdir aaa.txt')
2. 256
复制代码
怎么将当前时间转为字符串？
用 time 模块里的 asctime 方法
1. >>> import time
2. >>> time.asctime()
3. 'Sat Jul 4 17:36:00 2020'
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怎么将秒数转为时间数组
用 time 模块里的 localtime 方法
1. >>> import time
2. >>> time.localtime(1888888888)
3. time.struct_time(tm_year=2029, tm_mon=11, tm_mday=9, tm_hour=11, tm_min=21, tm_sec=28, tm_wday=4, tm_yday=313, tm_isdst=0)
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将时间元组转换为从新纪元后的秒数
用 time 模块里的 mktime 方法
1. >>> time.mktime((2020, 7, 3, 21, 48, 56, 4, 21, 0))
2. 1593784136.0
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怎么将字符串转为时间元组
用 time 模块里的 strptime 方法
1. >>> import time
2. >>> time.strptime('Sun Jul 5 08:29:51 2020')
3. time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=5, tm_hour=8, tm_min=29, tm_sec=51, tm_wday=6, tm_yday=187, tm_isdst=-1)
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怎么随机打乱列表的顺序
用 random 模块里的 shuffle 方法
1. >>> import random
2. >>> t = list(range(20))
3. >>> t
4. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
5. >>> random.shuffle(t)
6. >>> t
7. [16, 3, 13, 7, 6, 12, 17, 4, 15, 2, 5, 8, 18, 10, 9, 19, 14, 0, 1, 11]
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Python进阶习题怎么用for循环实现把字符串变成Unicode码位的列表
1. >>> st = '!@#$%^&*'
2. >>> codes = []
3. >>> for s in st:
4. codes.append(ord(s))
6. >>> codes
7. [33, 64, 35, 36, 37, 94, 38, 42]
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怎么用列表推导式实现把字符串变成Unicode码位的列表
1. >>> st = '!@#$%^&*'
2. >>> codes = [ord(s) for s in st]
3. >>> codes
4. [33, 64, 35, 36, 37, 94, 38, 42]
复制代码
很明显，用列表推导式实现比 for 循环加 append 更高效简洁，可读性更好。
打印出两个列表的笛卡尔积
解法1:使用生成器表达式产生笛卡尔积，可以帮忙省掉运行 for 循环的开销。
1. >>> colors = ['blacks', 'white']
2. >>> sizes = ['S', 'M', 'L']
3. >>> for tshirt in ('%s %s'%(c, s) for c in colors for s in sizes):
4. print(tshirt)
6. blacks S
7. blacks M
8. blacks L
9. white S
10. white M
11. white L
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解法2:使用 itertools 里的 product 生成器函数。

>>> import itertools
>>> list(itertools.product(['blacks', 'white'], ['S', 'M', 'L']))
[('blacks', 'S'), ('blacks', 'M'), ('blacks', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

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可迭代对象拆包时，怎么赋值给占位符

我们经常用 for 循环提取元组里的元素，对于我们不想接收的元素，我们可以用占位符 _ 接收。

>>> player_infos = [('Kobe', '24'), ('James', '23'), ('Iverson', '3')]
>>> for player_names, _ in player_infos:
print(player_names)
Kobe
James
Iverson

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Python3 中，用什么方式接收不确定值或参数

用 *args 的方式，*args 位置可以在任意位置。

>>> a, b, *c = range(8)
>>> a, b, c
(0, 1, [2, 3, 4, 5, 6, 7])

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>>> a, *b, c, d = range(5)
>>> a,b,c,d
(0, [1, 2], 3, 4)

复制代码

>>> *a, b, c, d = range(5)
>>> a,b,c,d
([0, 1], 2, 3, 4)

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用切片将对象倒序

>>> s = 'basketball'
>>> s[::-1]
'llabteksab'

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怎么查看列表的 ID

>>> l = [1, 2, 3]
>>> id(l)
4507638664

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可变序列用*=（就地乘法）后，会创建新的序列吗？

不会，可变序列用*=（就地乘法）后，不会创建新的序列，新元素追加到老元素上，以列表为例，我们看下新老列表的id，相等的。

>>> l = [1, 2, 3]
>>> id(l)
4507939272
>>> l *= 2
>>> l
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> id(l)
4507939272

复制代码

可变序列用*=（就地乘法）后，会创建新的序列吗？

会，不可变序列用*=（就地乘法）后，会创建新的序列，以元组为例，我们看下新老元组的id，是不同的。

>>> t = (1, 2, 3)
>>> id(t)
4507902240
>>> t *= 2
>>> t
(1, 2, 3, 1, 2, 3)
>>> id(t)
4507632648

复制代码

所以，对不可变序列进行重复拼接操作的话，效率会很低，因为每次都有一个新对象，而解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里，然后再追加新的元素。

关于+=的一道谜题

t = (1, 2, [30, 40])
t[2] += [50, 60]

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到底会发生下面4种情况中的哪一种？

a. t变成(1, 2, [30, 40, 50, 60])。

b.因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常。

c.以上两个都不是。

d. a和b都是对的。

答案是d，请看下运行结果。

>>> t = (1, 2, [30, 40])
>>> t[2] += [50, 60]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
t[2] += [50, 60]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t
(1, 2, [30, 40, 50, 60])

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sort() 和 sorted() 区别

l = [1, 9, 5, 8]
j = l.sort()
k = sorted(l)

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通过 Python Tutor 工具我们可以看到，sort() 会就地在原序列上排序，sorted() 新建了一个新的序列。

list.sort方法会就地排序列表，也就是说不会把原列表复制一份。这也是这个方法的返回值是None的原因，提醒你本方法不会新建一个列表。在这种情况下返回None其实是Python的一个惯例：如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回None，好让调用者知道传入的参数发生了变动，而且并未产生新的对象。

怎么通过 reverse 参数对序列进行降序排列

reverse 参数一般放在 sorted() 方法里面，reverse 默认值为 False，序列默认升序排列，降序排列的话需要将 reverse 值设置为 True。

>>> l = [1, 9, 5, 8]
>>> j = sorted(l, reverse=True)
>>> j
[9, 8, 5, 1]

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numpy 怎么把一维数组变成二维数组

>>> a = numpy.arange(12)
>>> a
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> a.shape = 3, 4
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])

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快速插入元素到列表头部

可以通过切片指定位置插入，头部就是[0:0]

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> l[0:0] = 'Python'
>>> l
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 1, 2, 3, 4, 5]

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还可以通过 insert() 方法插入，第一个参数是位置的坐标，从 0 开始。

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> l.insert(0, 'first')
>>> l
['first', 1, 2, 3, 4, 5]

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在第一个元素之前添加一个元素之类的操作是很耗时的，因为这些操作会牵扯到移动列表里的所有元素。有没有更高效的方法？用双向队列 deque 类。

deque 类可以指定这个队列的大小，如果这个队列满员了，还可以从反向端删除过期的元素，然后在尾端添加新的元素。

>>> from collections import deque
>>> dp = deque(range(10), maxlen=15)
>>> dp
deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=15)
>>> dp.appendleft(-1)
>>> dp
deque([-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=15)

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字典的创建方法

Python中，你知道怎么创建字典吗？

a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})

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用字典推导（dictcomp）构建字典

dial_code = [
(86, 'China'),
(91, 'India'),
(1, 'US'),
(55, 'Brazil'),
(7, 'Russia'),
(81, 'Japan')
]
coutry_code = {coutry:code for code, coutry in dial_code}

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通过一次查询给字典里不存的键赋予新值

用setdefault方法，只查询一次，效果更快

coutry_code = {'China': 86, 'India': 91, 'US': 1, 'Brazil': 55, 'Russia': 7, 'Japan': 81}
coutry_code.setdefault('china', []).append(86)

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如果用下面这种方法，需要查询三次

if 'china' not in coutry_code:
coutry_code['china'] = []
coutry_code['china'].append(86)
print(coutry_code)

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像k in my_dict.keys（　）这种操作在Python 3中是很快的，而且即便映射类型对象很庞大也没关系。这是因为dict.keys（　）的返回值是一个“视图”。视图就像一个集合，而且跟字典类似的是，在视图里查找一个元素的速度很快。在“Dictionary view objects”里可以找到关于这个细节的文档。Python 2的dict.keys（　）返回的是个列表，因此虽然上面的方法仍然是正确的，它在处理体积大的对象的时候效率不会太高，因为k in my_list操作需要扫描整个列表。

怎么统计字符串中元素出现的个数？

用collections中的Counter方法统计，返回的结果是对应元素和个数形成的键值对。

ct = collections.Counter('adcfadcfgbsdcv')

复制代码

结果：

Counter({'d': 3, 'c': 3, 'a': 2, 'f': 2, 'g': 1, 'b': 1, 's': 1, 'v': 1})

复制代码

怎么统计出排名前n的元素？

用most_common方法，参数里填n，比如前两名的话

ct.most_common(2)

复制代码

结果

[('d', 3), ('c', 3)]

复制代码

列表去重

>>> l = ['A', 'B', 'A', 'B']
>>> list(set(l))
['A', 'B']

复制代码

求m中元素在n中出现的次数

基础解法：

>>> m = {'A', 'B', 'C'}
>>> n = {'B', 'C', 'D'}
>>> found = 0
>>> for i in m:
if i in n:
found += 1
>>> found
2

复制代码

高级解法：

>>> m = {'A', 'B', 'C'}
>>> n = {'B', 'C', 'D'}
>>> len(m & n)
2

复制代码

如果m和n不是集合的话，直接转换后再取交集

>>> m = {'A', 'B', 'C'}
>>> n = {'B', 'C', 'D'}
>>> len(set(m) & srt(n))
2

复制代码

高级解法的另一种写法：

>>> m = {'A', 'B', 'C'}
>>> n = {'B', 'C', 'D'}
>>> len(set(m).intersection(n))
2

复制代码

新建一个Latin-1字符集合，该集合里的每个字符的Unicode名字里都有“SIGN”这个单词，用集合推导式完成。

>>> from unicodedata import name
>>> {chr(i) for i in range(32, 256) if 'SIGN' in name(chr(i), '')}
{'§', '%', '#', '+', '¬', '£', '<', '[b][font=STHeitiSC-Light][size=18px][b]查询系统默认编码方式[/b][/size][/font][/b][code]>>> fp = open('test.txt', 'w')
>>> fp.encoding
'cp936'

复制代码

修改编码方式

>>> fp = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8')
>>> fp.encoding
'utf-8'

复制代码

用递归实现阶乘

def factorial(n):
""":return n!"""
return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1)

复制代码

>>> all([])的输出结果是多少？

True

复制代码

>>> any([])的输出结果是多少？

False

复制代码

>>> any([])的输出结果是多少？

False

复制代码

怎么判断对象是否可被调用？

用 Python 内置的函数 callable() 判断

>>> [callable(obj) for obj in (abs, str, 2)]
[True, True, False]

复制代码

怎么列出对象的所有属性

使用 dir 函数来获取对象的所有属性。

>>> import requests
>>> dir(requests)
['ConnectTimeout', 'ConnectionError', 'DependencyWarning', 'FileModeWarning', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest', 'ReadTimeout', 'Request', 'RequestException', 'RequestsDependencyWarning', 'Response', 'Session', 'Timeout', 'TooManyRedirects', 'URLRequired', '__author__', '__author_email__', '__build__', '__builtins__', '__cached__', '__cake__', '__copyright__', '__description__', '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__title__', '__url__', '__version__', '_check_cryptography', '_internal_utils', 'adapters', 'api', 'auth', 'certs', 'chardet', 'check_compatibility', 'codes', 'compat', 'cookies', 'cryptography_version', 'delete', 'exceptions', 'get', 'head', 'hooks', 'logging', 'models', 'options', 'packages', 'patch', 'post', 'put', 'pyopenssl', 'request', 'session', 'sessions', 'status_codes', 'structures', 'urllib3', 'utils', 'warnings']

复制代码

怎么得到类的实例没有而函数有的属性列表

创建一个空的用户定义的类和空的函数，计算差集，然后排序。

>>> class C:
pass
>>> obj = C()
>>> def func():
pass
>>> sorted(set(dir(func)) - set(dir(obj)))
['__annotations__', '__call__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__get__', '__globals__', '__kwdefaults__', '__name__', '__qualname__']

复制代码

函数中，不想支持数量不定的定位参数，但是想支持仅限关键字参数，参数怎么定义

那就要在关键字参数前加一个 *。

>>> def f(a, *, b):
return a, b
>>> f(1, b=2)
(1, 2)

复制代码

这样的话，b 参数强制必须传入实参，否则会报错。

怎么给函数参数和返回值注解

代码执行时，注解不会做任何处理，只是存储在函数的__annotations__属性（一个字典）中。

def function(text: str, max_len: 'int > 0' = 80) -> str:

复制代码

函数声明中的各个参数可以在:之后增加注解表达式。如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。如果想注解返回值，在)和函数声明末尾的:之间添加->和一个表达式。

Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存储在函数的__annotations__属性里。仅此而已，Python不做检查、不做强制、不做验证，什么操作都不做。换句话说，注解对Python解释器没有任何意义。注解只是元数据，可以供IDE、框架和装饰器等工具使用

不使用递归，怎么高效写出阶乘表达式

通过 reduce 和 operator.mul 函数计算阶乘

>>> from functools import reduce
>>> from operator import mul
>>> def fact(n):
return reduce(mul, range(1, n+1))
>>> fact(5)

复制代码

Python什么时候执行装饰器？

函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。这突出了Python程序员所说的导入时和运行时之间的区别。

判断下面语句执行是否会报错？

>>> b = 3
>>> def fun(a):
print(a)
print(b)
b = 7
>>> fun(2)

复制代码

会报错，Python编译函数的定义体时，先做了一个判断，那就是 b 是局部变量，因为在函数中给它赋值了。但是执行 print(b) 时，往上又找不到 b 的局部值，所以会报错。

Python 设计如此，Python 不要求声明变量，但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。

2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
fun(2)
File "<pyshell#49>", line 3, in fun
print(b)
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment

复制代码

怎么强制把函数中局部变量变成全局变量

用 global 声明

>>> b = 3
>>> def fun(a):
global b
print(a)
print(b)
b = 7
>>> b = 5
>>> fun(2)
2
5

复制代码

闭包中，怎么对数字、字符串、元组等不可变元素更新

我们知道，在闭包中，声明的变量是局部变量，局部变量改变的话会报错。

>>> def make_averager():
count = 0
total = 0
def averager (new_value):
count += 1
total += new_value
return total / count
return averager
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#63>", line 1, in <module>
avg(10)
File "<pyshell#61>", line 5, in averager
count += 1
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

复制代码

为了解决这个问题，Python 3引入了 nonlocal 声明。它的作用是把变量标记为自由变量

>>> def make_averager():
count = 0
total = 0
def averager (new_value):
nonlocal count, total
count += 1
total += new_value
return total / count
return averager
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
10.0

复制代码

Python2 怎么解决访问外部变量报错的问题

https://www.python.org/dev/peps/pep-3104/

测试代码运行的时间

用 time 模块里的 perf_counter 方法。

>>> t0 = time.perf_counter()
>>> for i in range(10000):
pass
>>> t1 = time.perf_counter()
>>> t1-t0

复制代码

或者，直接用 time.time()

>>> import time
>>> t0 = time.time()
>>> for i in range(10000):
pass
>>> t1 = time.time()
>>> t1-t0

复制代码

怎么优化递归算法，减少执行时间

使用装饰器 functools.lru_cache() 缓存数据

>>> import functools
>>> @functools.lru_cache()
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2)+fibonacci(n-1)
>>> fibonacci(6)
8

复制代码

标准库singledispatch官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/

比较两个对象的值（对象中保存的数据）是否相等

用 == 运算符比较

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a==b
True

复制代码

比较两个对象的内存地址 id 是否相等

用 is 比较，ID一定是唯一的数值标注，而且在对象的生命周期中绝不会变

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False

复制代码

怎么格式化显示对象？

可以用内置的 format（　）函数和str.format（　）方法。

format(my_obj, format_spec)的第二个参数，或者str.format（　）方法的格式字符串，{}里代换字段中冒号后面的部分。

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> format(now, '%H:%M:%S')
'08:18:21'
>>> "It's now {:%I:%M%p}".format(now)
"It's now 08:18AM"

复制代码

复制一个序列并去掉后 n 个元素

可能有同学会想到用 pop()，但这个方法会就地删除原序列，不会复制出一个新的序列。

可以用切片的思想，比如复制后去掉后两个元素。

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> j = l[:-2]
>>> j
[1, 2, 3]

复制代码

Python中怎么定义私有属性。

在属性前加两个前导下划线，尾部没有或最多有一个下划线

怎么随机打乱一个列表里元素的顺序

用 random 里的 shuffle 方法

>>> from random import shuffle
>>> l = list(range(30))
>>> shuffle(l)
>>> l
[28, 15, 3, 25, 16, 18, 23, 10, 11, 21, 12, 7, 4, 0, 24, 6, 5, 22, 8, 13, 29, 9, 27, 17, 2, 20, 1, 26, 19, 14]
>>>

复制代码

怎么判断某个对象或函数是一个已知的类型

用 Python 的内置函数 isinstance() 判读

>>> isinstance('aa', str)
True

复制代码

怎么打印出分数

用 fractions 中的 Fraction 方法

>>> from fractions import Fraction
>>> print(Fraction(1, 3))
1/3

复制代码

+ 和 += 区别

两边必须是同类型的对象才能相加，+= 右操作数往往可以是任何可迭代对象。
1. >>> l = list(range(6))
2. >>> l += 'qwer'
3. >>> l
4. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 'q', 'w', 'e', 'r']
5. >>> j = l + (6, 7)
6. Traceback (most recent call last):
7. File "<pyshell#91>", line 1, in <module>
8. j = l + (6, 7)
9. TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list
复制代码
怎么列出一个目录下所有的文件名和子文件名
用 os.walk 生成器函数，我用 site-packages 目录举例。
1. >>> import os
2. >>> dirs = os.walk('C:\Program Files\Python36\Lib\site-packages')
3. >>> for dir in dirs:
4. print(dir)
7. ('C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\site-packages', ['ad3', 'ad3-2.2.1.dist-info', 'adodbapi', 'aip', 'appium', 'AppiumLibrary', 'Appium_Python_Client-0.46-py3.6.egg-info', 'apscheduler', 'APScheduler-3.6.0.dist-info', 'atomicwrites', 'atomicwrites-1.3.0.dist-info', ...)
复制代码
怎么返回 1 到 10 的阶乘列表
高效的方法需要用到 itertools 和 operator 模块，导包后一行代码搞定。
1. >>> import itertools
2. >>> import operator
3. >>> list(itertools.accumulate(range(1, 11), operator.mul))
4. [1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]
复制代码
怎么快速拼接字符串和序列形成新的列表
用 itertools 里的 chain 方法可以一行代码搞定。
1. >>> import itertools
2. >>> list(itertools.chain('ABC', range(5)))
3. ['A', 'B', 'C', 0, 1, 2, 3, 4]
复制代码
进度条显示用 tqdm 库
>>> import time

>>> from tqdm import tqdm

>>> for i in tqdm(range(1000)):

time.sleep(.01)

  0%|       | 0/1000 [00:00<?, ?it/s]

  1%|       | 9/1000 [00:00<00:11, 88.38it/s]

  2%|1       | 15/1000 [00:00<00:13, 74.85it/s]

  2%|1       | 19/1000 [00:00<00:17, 56.93it/s]

  2%|2       | 25/1000 [00:00<00:17, 56.70it/s]

  3%|3       | 30/1000 [00:00<00:19, 50.90it/s
复制代码

, '=', 'µ', '®', '÷', '©', '±', '°', '¤', '¥', '¶', '×', '>', '¢'}[/code]查询系统默认编码方式

>>> fp = open('test.txt', 'w')
>>> fp.encoding
'cp936'

复制代码

修改编码方式

>>> fp = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8')
>>> fp.encoding
'utf-8'

复制代码

用递归实现阶乘

def factorial(n):
""":return n!"""
return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1)

复制代码

>>> all([])的输出结果是多少？

True

复制代码

>>> any([])的输出结果是多少？

False

复制代码

>>> any([])的输出结果是多少？

False

复制代码

怎么判断对象是否可被调用？

用 Python 内置的函数 callable() 判断

>>> [callable(obj) for obj in (abs, str, 2)]
[True, True, False]

复制代码

怎么列出对象的所有属性

使用 dir 函数来获取对象的所有属性。

>>> import requests
>>> dir(requests)
['ConnectTimeout', 'ConnectionError', 'DependencyWarning', 'FileModeWarning', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest', 'ReadTimeout', 'Request', 'RequestException', 'RequestsDependencyWarning', 'Response', 'Session', 'Timeout', 'TooManyRedirects', 'URLRequired', '__author__', '__author_email__', '__build__', '__builtins__', '__cached__', '__cake__', '__copyright__', '__description__', '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__title__', '__url__', '__version__', '_check_cryptography', '_internal_utils', 'adapters', 'api', 'auth', 'certs', 'chardet', 'check_compatibility', 'codes', 'compat', 'cookies', 'cryptography_version', 'delete', 'exceptions', 'get', 'head', 'hooks', 'logging', 'models', 'options', 'packages', 'patch', 'post', 'put', 'pyopenssl', 'request', 'session', 'sessions', 'status_codes', 'structures', 'urllib3', 'utils', 'warnings']

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怎么得到类的实例没有而函数有的属性列表

创建一个空的用户定义的类和空的函数，计算差集，然后排序。

>>> class C:
pass
>>> obj = C()
>>> def func():
pass
>>> sorted(set(dir(func)) - set(dir(obj)))
['__annotations__', '__call__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__get__', '__globals__', '__kwdefaults__', '__name__', '__qualname__']

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函数中，不想支持数量不定的定位参数，但是想支持仅限关键字参数，参数怎么定义

那就要在关键字参数前加一个 *。

>>> def f(a, *, b):
return a, b
>>> f(1, b=2)
(1, 2)

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这样的话，b 参数强制必须传入实参，否则会报错。

怎么给函数参数和返回值注解

代码执行时，注解不会做任何处理，只是存储在函数的__annotations__属性（一个字典）中。

def function(text: str, max_len: 'int > 0' = 80) -> str:

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函数声明中的各个参数可以在:之后增加注解表达式。如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。如果想注解返回值，在)和函数声明末尾的:之间添加->和一个表达式。

Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存储在函数的__annotations__属性里。仅此而已，Python不做检查、不做强制、不做验证，什么操作都不做。换句话说，注解对Python解释器没有任何意义。注解只是元数据，可以供IDE、框架和装饰器等工具使用

不使用递归，怎么高效写出阶乘表达式

通过 reduce 和 operator.mul 函数计算阶乘

>>> from functools import reduce
>>> from operator import mul
>>> def fact(n):
return reduce(mul, range(1, n+1))
>>> fact(5)

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Python什么时候执行装饰器？

函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。这突出了Python程序员所说的导入时和运行时之间的区别。

判断下面语句执行是否会报错？

>>> b = 3
>>> def fun(a):
print(a)
print(b)
b = 7
>>> fun(2)

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会报错，Python编译函数的定义体时，先做了一个判断，那就是 b 是局部变量，因为在函数中给它赋值了。但是执行 print(b) 时，往上又找不到 b 的局部值，所以会报错。

Python 设计如此，Python 不要求声明变量，但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。

2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
fun(2)
File "<pyshell#49>", line 3, in fun
print(b)
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment

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怎么强制把函数中局部变量变成全局变量

用 global 声明

>>> b = 3
>>> def fun(a):
global b
print(a)
print(b)
b = 7
>>> b = 5
>>> fun(2)
2
5

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闭包中，怎么对数字、字符串、元组等不可变元素更新

我们知道，在闭包中，声明的变量是局部变量，局部变量改变的话会报错。

>>> def make_averager():
count = 0
total = 0
def averager (new_value):
count += 1
total += new_value
return total / count
return averager
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#63>", line 1, in <module>
avg(10)
File "<pyshell#61>", line 5, in averager
count += 1
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

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为了解决这个问题，Python 3引入了 nonlocal 声明。它的作用是把变量标记为自由变量

>>> def make_averager():
count = 0
total = 0
def averager (new_value):
nonlocal count, total
count += 1
total += new_value
return total / count
return averager
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
10.0

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Python2 怎么解决访问外部变量报错的问题

https://www.python.org/dev/peps/pep-3104/

测试代码运行的时间

用 time 模块里的 perf_counter 方法。

>>> t0 = time.perf_counter()
>>> for i in range(10000):
pass
>>> t1 = time.perf_counter()
>>> t1-t0

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或者，直接用 time.time()

>>> import time
>>> t0 = time.time()
>>> for i in range(10000):
pass
>>> t1 = time.time()
>>> t1-t0

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怎么优化递归算法，减少执行时间

使用装饰器 functools.lru_cache() 缓存数据

>>> import functools
>>> @functools.lru_cache()
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2)+fibonacci(n-1)
>>> fibonacci(6)
8

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标准库singledispatch官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/

比较两个对象的值（对象中保存的数据）是否相等

用 == 运算符比较

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a==b
True

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比较两个对象的内存地址 id 是否相等

用 is 比较，ID一定是唯一的数值标注，而且在对象的生命周期中绝不会变

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False

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怎么格式化显示对象？

可以用内置的 format（　）函数和str.format（　）方法。

format(my_obj, format_spec)的第二个参数，或者str.format（　）方法的格式字符串，{}里代换字段中冒号后面的部分。

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> format(now, '%H:%M:%S')
'08:18:21'
>>> "It's now {:%I:%M%p}".format(now)
"It's now 08:18AM"

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复制一个序列并去掉后 n 个元素

可能有同学会想到用 pop()，但这个方法会就地删除原序列，不会复制出一个新的序列。

可以用切片的思想，比如复制后去掉后两个元素。

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> j = l[:-2]
>>> j
[1, 2, 3]

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Python中怎么定义私有属性。

在属性前加两个前导下划线，尾部没有或最多有一个下划线

怎么随机打乱一个列表里元素的顺序

用 random 里的 shuffle 方法

>>> from random import shuffle
>>> l = list(range(30))
>>> shuffle(l)
>>> l
[28, 15, 3, 25, 16, 18, 23, 10, 11, 21, 12, 7, 4, 0, 24, 6, 5, 22, 8, 13, 29, 9, 27, 17, 2, 20, 1, 26, 19, 14]
>>>

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怎么判断某个对象或函数是一个已知的类型

用 Python 的内置函数 isinstance() 判读

>>> isinstance('aa', str)
True

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怎么打印出分数

用 fractions 中的 Fraction 方法

>>> from fractions import Fraction
>>> print(Fraction(1, 3))
1/3

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+ 和 += 区别

两边必须是同类型的对象才能相加，+= 右操作数往往可以是任何可迭代对象。
1. >>> l = list(range(6))
2. >>> l += 'qwer'
3. >>> l
4. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 'q', 'w', 'e', 'r']
5. >>> j = l + (6, 7)
6. Traceback (most recent call last):
7. File "<pyshell#91>", line 1, in <module>
8. j = l + (6, 7)
9. TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list
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怎么列出一个目录下所有的文件名和子文件名
用 os.walk 生成器函数，我用 site-packages 目录举例。
1. >>> import os
2. >>> dirs = os.walk('C:\Program Files\Python36\Lib\site-packages')
3. >>> for dir in dirs:
4. print(dir)
7. ('C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\site-packages', ['ad3', 'ad3-2.2.1.dist-info', 'adodbapi', 'aip', 'appium', 'AppiumLibrary', 'Appium_Python_Client-0.46-py3.6.egg-info', 'apscheduler', 'APScheduler-3.6.0.dist-info', 'atomicwrites', 'atomicwrites-1.3.0.dist-info', ...)
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怎么返回 1 到 10 的阶乘列表
高效的方法需要用到 itertools 和 operator 模块，导包后一行代码搞定。
1. >>> import itertools
2. >>> import operator
3. >>> list(itertools.accumulate(range(1, 11), operator.mul))
4. [1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]
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怎么快速拼接字符串和序列形成新的列表
用 itertools 里的 chain 方法可以一行代码搞定。
1. >>> import itertools
2. >>> list(itertools.chain('ABC', range(5)))
3. ['A', 'B', 'C', 0, 1, 2, 3, 4]
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进度条显示用 tqdm 库
>>> import time

>>> from tqdm import tqdm

>>> for i in tqdm(range(1000)):

time.sleep(.01)

  0%|       | 0/1000 [00:00<?, ?it/s]

  1%|       | 9/1000 [00:00<00:11, 88.38it/s]

  2%|1       | 15/1000 [00:00<00:13, 74.85it/s]

  2%|1       | 19/1000 [00:00<00:17, 56.93it/s]

  2%|2       | 25/1000 [00:00<00:17, 56.70it/s]

  3%|3       | 30/1000 [00:00<00:19, 50.90it/s
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